Yapay zeka öğrenmek için 10 video: Bölüm 2
Temel kavramlardan ChatGPT, Claude ve Copilot gibi araçları işinde kullanmaya kadar 10 eğitim videosu. Hepsi İngilizce; süreleri 45 dakika ile 3 saat 20 dakika arasında.
Harvard'ın CS50 dersi, karar ağaçlarından dil modellerine ve halüsinasyonlara kadar yapay zekanın temel fikirlerini tek derste anlatır.
Kapatman gereken veri ayarından hafızaya, projelerden zamanlanmış görevlere kadar ChatGPT'nin özelliklerini sırayla gösterir; sonunda Codex ile gerçek bir web uygulaması kurar.
Prompt temellerinden Artifacts, Projects ve skill'lere kadar Claude'un özelliklerini tek tek gösterir; sonunda hepsini bir çalışma düzeninde birleştirir.
Cowork'ü kurmayı, araçlarına bağlamayı, skill yazmayı ve bağlam hazırlamayı anlatır; ardından e-posta ayıklama ve tarayıcı otomasyonu dahil dört örneği canlı kurar.
Eski adı NotebookLM olan aracı baştan anlatır: kaynak eklemek, kaynaklarınla sohbet etmek, sesli özet ve sunum üretmek, veri analizi yapmak.
Microsoft 365 aboneliğinde Copilot'un hangi özelliklerinin hazır geldiğini, hangilerinin ek lisans istediğini anlatır; ardından Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve Teams içinde kullanımını gösterir.
Stanford'un CS230 derin öğrenme dersinden bir kayıt; prompt tekniklerini, RAG'ı ve ajanların nasıl çalıştığını üniversite düzeyinde anlatır.
Sıfırdan bir marka kiti kurar; renk, yazı tipi ve logodan sonra Canva AI ile sunum, kartvizit, sosyal medya görseli ve video hazırlar.
Remy Gaskell'le ajan döngüsünü, bağlam dosyalarını, hafızayı, MCP bağlantılarını ve skill'leri anlatır; sonra canlı olarak bir yönetici asistanı kurar.
Wharton profesörü Ethan Mollick, deneyiminin ve zevkinin yapay zekayı kullanırken neden avantaj olduğunu anlatır; yapay zekanın sana hep hak vermesini önleyen basit bir prompt da paylaşır.